某储备粮的“学习笔记” - B-Tree
2011-04-06T12:00:49+08:00
Typecho
http://blog.gregwym.info/feed/atom/tag/B-Tree/
http://blog.gregwym.info/cs-240-fu-xi-zong-jie-zhi-si--dictionaries-and-balanced-search-trees.html
2011-04-06T12:00:49+08:00
2011-04-06T12:00:49+08:00
咳嗽di小鱼
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AVL Tree性质:
- BST基础性质
- 左侧和右侧subtree的height最多差1
- 空白Tree的高度为-1
- Search, Insert, Delete Runtime均为Θ(log n)
AVL Insertion:
- 执行标准BST Insertion
- 从新insert的leaf开始, 从下往上更新balance factor(左右高度差)
- 如发现高度差超过1(即为2), 则执行fix
AVL Fix: 修复高度差为2的subtree
- Single rotation: 当height最高的leaf位于最左侧/最右侧
- 将subtree的root Z向height较低的方向旋转, 即以height较高的child Y为root
- Y原内侧child, 并入Z内侧
- Double rotation: 当height最高的leaf位于Tree内侧
- 将height较高的root child向外侧旋转, 将Tree变形为Single rotation的初始形式
- 执行Single rotation
2-3 Tree性质:
- BST基础性质
- 每个node包含一个KVP*和两个children, 或者包含两个KVP和三个children.
- 所有leaf都在同一层(level)
2-3 Tree Insertion:
- 找到KVP应在的leaf (BST规则)
- 如果该leaf已经饱和 (已经包含两个KVP), 则将3个KVP排序a < b < c.
- 将a和c分割成两个单独的leaf, 并将b插入到parent中.
- 重复第2步直到符合2-3 Tree所有性质
2-3 Tree Deletion: 删除x
- 如果x所在的node有两个KVP, 则直接删除x
- 如果同parent下, 与该node相邻的child有两个KVP, 则用node与child之间的parent替代x, 并用中间值替代parent
- 否则 (同parent下, node相邻child均只有一个KVP), 将相邻child与parent(中间值)合并. 重复直到Tree符合要求.
B-Tree性质:
- 扩展版的2-3 Tree
- 每个node包含最多2d个KVP
- 非root的node最少包含d个KVP
- 2-3 Tree的d = 1
Insertion和Deletion与2-3 Tree大同小异
注: 此B-Tree定义不完全符合11W Slide
备注: KVP意为Key-Value Pair, 即Key与Value的一对, 为一个KVP.
今天先到这里了...明天总结后半部分`= =
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