CS 240复习总结之四: Dictionaries & Balanced Search Trees
Author: 咳嗽di小鱼 Date: April 5, 2011 Category: Sum Up
AVL Tree性质:
- BST基础性质
- 左侧和右侧subtree的height最多差1
- 空白Tree的高度为-1
- Search, Insert, Delete Runtime均为Θ(log n)
AVL Insertion:
- 执行标准BST Insertion
- 从新insert的leaf开始, 从下往上更新balance factor(左右高度差)
- 如发现高度差超过1(即为2), 则执行fix
AVL Fix: 修复高度差为2的subtree
2-3 Tree性质:
- BST基础性质
- 每个node包含一个KVP*和两个children, 或者包含两个KVP和三个children.
- 所有leaf都在同一层(level)
2-3 Tree Insertion:
- 找到KVP应在的leaf (BST规则)
- 如果该leaf已经饱和 (已经包含两个KVP), 则将3个KVP排序a < b < c.
- 将a和c分割成两个单独的leaf, 并将b插入到parent中.
- 重复第2步直到符合2-3 Tree所有性质
2-3 Tree Deletion: 删除x
- 如果x所在的node有两个KVP, 则直接删除x
- 如果同parent下, 与该node相邻的child有两个KVP, 则用node与child之间的parent替代x, 并用中间值替代parent
- 否则 (同parent下, node相邻child均只有一个KVP), 将相邻child与parent(中间值)合并. 重复直到Tree符合要求.
B-Tree性质:
- 扩展版的2-3 Tree
- 每个node包含最多2d个KVP
- 非root的node最少包含d个KVP
- 2-3 Tree的d = 1
Insertion和Deletion与2-3 Tree大同小异
注: 此B-Tree定义不完全符合11W Slide
备注: KVP意为Key-Value Pair, 即Key与Value的一对, 为一个KVP.
今天先到这里了...明天总结后半部分`= =
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